<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>好人设 on aiacg - ACG资源导航站</title><link>https://aiacg.github.io/tags/%E5%A5%BD%E4%BA%BA%E8%AE%BE/</link><description>Recent content in 好人设 on aiacg - ACG资源导航站</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 08 Apr 2024 04:40:45 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://aiacg.github.io/tags/%E5%A5%BD%E4%BA%BA%E8%AE%BE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>【里番/魔穗】性活週間 THE ANIMATION [合集][2K/1080P/60FPS 修补][CUGAN超分/VSR++超分/GmfSs补帧]【度盘】</title><link>https://aiacg.github.io/posts/2024/04/08/goocog04goko4swx/</link><pubDate>Mon, 08 Apr 2024 04:40:45 +0000</pubDate><guid>https://aiacg.github.io/posts/2024/04/08/goocog04goko4swx/</guid><description>&lt;h2 id="本页为收录内容-点击下方按钮跳转查看内容详情"&gt;本页为收录内容 点击下方按钮跳转查看内容详情&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.v2dao.com/contents/756260" style="color: #fff; background: #e74c3c; padding: 14px 36px; border-radius: 8px; font-size: 1.3em; font-weight: bold; text-decoration: none; box-shadow: 0 4px 16px rgba(0,0,0,0.15); display: inline-block;"&gt;前往查看详情&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="简介"&gt;简介&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;めちゃシコ美少女マスター・みちきんぐの初単行本が『ヌーディストビーチに修学旅行で‼』『リアルエロゲシチュエーション』など大ヒットシリーズを手掛けたアダルトアニメ界の新進気鋭クリエイター「小原和大」によって待望のOVA化！
私と姉体験してみない？
哥哥变成小正太草妹妹是小孩开大车？？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中文名: 性活周间 THE ANIMATION       话数: 2       原作: みちきんぐ       人物设定: 小原和大       作画监督: 小原和大       製作: ピンクパイナップル       制片人: 吉田小陰       动画制作: セブン       发售日: 2019年3月29日
ep.1 第1巻ep.2 第2巻&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;【提醒】
图片不代表视频画质，图是从getchu网站下载高分。使用bandizip进行解压缩操作，如果失败，请更新到最新版或重新安装。（提示密码错误，但其实密码没错，只是要你使用7Z或BANDIZIP解压）。使用播放器potplayer 或 KMPlayer  +  解码插件 lavfilter （lavfilter是一件数据还原成视频信号的插件软件，不是什么密码）  。
使用了SVFI的CUGAN/VSR++模型高分。CUGAN是涂抹导致画风有轻微改变，画面清晰但纹理差，适应了也行，适用于部分动漫，偏高清魔改。VSR++在细节方面更好，但锐度不高，画面朦胧感。Waifu是去细节，不涂抹，硬拉。
补帧使用GMFSS_UNION_V和GMFSS_PG_104，果冻及画质最优。
现在也有部分不打上超分或补帧标签，但实际上是AI超分过的。特别是国外做的，还有国内某团队近期搞的都有些痕迹。一作对比还是某个模型，用了相同视频AI后一模一样。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>